[Tableau] 데이터 시각화의 과정

데이터 기반 의사결정 과정

- 데이터 기반 의사결정과 데이터 시각화 과정은 유사하다.

[예측, 투자, 실행 (반복, 순환)]

1. 탐색
   • 문제 정의,  내 º 외부 환경 조사, 필요 데이터 수집
2. 설계
   • 문제의 구조적 연구 (방법 확인 º 탐색)
3. 선택
   • 대안 및 예상결과 평가 + 가장 합리적인 대안 선정
4. 실행
   • 채택된 결정 사항을 현실적으로 구체화 + 효과적 구현

 

데이터 시각화 과정

1. 탐색
   • 문제 정의 (무엇을 알고 싶은가?) 필요 데이터 수집
2. 정제
   
   • 데이터에 오류가 없고, 불필요한 데이터가 없도록 처리 (무결성)
3. 선택
   
   • 데이터의 메시지를 효과적으로 전달할 수 있는 차트 선택
4. 시각화 실행
   • 데이터를 시각화 방법에 맞는 구조로 바꾸고 (설정, 필터링, 요약 값 등) 시각화 실행

 

출처 : Pixabay - Mudassar Iqbal 님의 이미지

 

데이터 시각화 상세과정

1. 문제 정의

: 알고 싶은 문제 생각하기

2. 데이터 수집 

: 분석 및 시각화 목적에 맞는 데이터 수집 및 활용

3. 데이터 정제

: 데이터 무결성 지키기 → 불필요하고 반복된 데이터 삭제

• 범주화(카테고리화)하기 => ex) 건수로 나와있는 데이터를 등급별로 나눈다.

4. 시각화 요소 선택

: 적절한 차트 선택하기

① 누적 막대 차트

- 항목 간 상대 수치 비교하기

https://kb.tableau.com/articles/HowTo/how-to-display-total-of-each-bar-on-stacked-bar-graph?lang=ko

② 분산형 차트

- 항목 간 관계 파악하기

③ 선 차트

- 데이터 패턴 포착하기

④ 파이 차트

- 데이터 구성 요소 비율 파악하기

5. 데이터 준비하기

: 데이터를 시각화 방법에 맞는 구조로 변경

: 기존 데이터를 바탕으로 새로운 항목 추가하기

 

6. 데이터 시각화 실행

: 본격적으로 데이터를 시각화

[데이터 시각화 4단계]

01. 시각화 도구를 사용해서 데이터 불러오기

02. 사전에 계획한 차트 구현하기

03. 차트를 이용해 데이터 분석하기

04. 디자인 요소를 적용해 시각화 효과 극대화하기