[DA][Python] 함수 만들기 - 일별 출퇴근 기록 분석

주제

공장의 일별 출퇴근 기록을 활용하여 가장 일찍 출근하는 근무자와 가장 늦게 퇴근하는 근무자의 성함과 시간을 확인할 수 있는 함수 생성

 

데이터 형식

• 함수명 : records

'YYYY-MM-DD' : {
	'worker name1' : ('출근 시간', '퇴근 시간'),
	'worker name2' : ('출근 시간', '퇴근 시간'),
	.....}

 

요구사항

1. 출퇴근 기록 데이터를 저장할 딕셔너리 정의

2. 가장 일찍 출근하는 근무자를 찾는 함수 'earliest_worker(records)'

3. 가장 늦게 퇴근하는 근무자를 찾는 함수 'latest_worker(records)'

 

예시 데이터

records = {
    '2024-07-01' : {
        '선애' : ('08:00', '17:00'),
        '서영' : ('09:00', '18:00'),
        '수지' : ('10:00', '19:00')
    },
    '2024-07-02' : {
        '선애' : ('08:15', '17:40'),
        '서영' : ('08:00', '17:00'),
        '수지' : ('09:00', '18:00')
    }
}

 

최종 출력값

가장 일찍 출근한 근무자와 출근 시간 {'2024-07-01': ('선애', '08:00'), '2024-07-02': ('서영', '08:00')}
가장 늦게 퇴근한 근무자와 퇴근 시간 {'2024-07-01': ('수지', '19:00'), '2024-07-02': ('수지', '18:00')}

 

함수 생성하기

earliest_work 함수

# 일찍 출근하는 근무자
def earliest_work(records):
    earliest_times = {}
    
    for date, workers in records.items():
        earliest_worker, earliest_time = min(workers.items(), key=lambda x: x[1][0])
        earliest_times[date] = (earliest_worker, earliest_time[0])
        
    return earliest_times

 

def earliest_work(records):

• earliest_work 함수를 정의한다
• records라는 딕셔너리를 매개변수로 받는다.

 

earliest_times = {}

• 결과값을 저장하기 위해 딕셔너리를 초기화한다.

 

for date, workers in records.items() :

• records  딕셔너리의 각 날짜(date)와 해당 날짜의 근무자 출퇴근 기록(workers) 순회
• records 값에서 (date:workers)를 의미한다.

 

earliest_worker, ealiest_time = min(workers.items(), key=lambda x: x[1][0])

• earliest_time은 가장 빨리 출근한 사람의 시간을 표현해야 한다.
• workers 값의 형태는 '이름' : ('출근시간' : '퇴근시간')
  • 위와 같기 때문에 workers의 값의 '출근시간' 중, 최소값을 찾아야 하므로 min을 쓴다.
  • index로 치면 ('출근시간' : '퇴근시간')은 [1], 출근시간은 [0]

 

earliest_times[date] = (ealiest_worker, earliest_time[0])

• 이제 최종적으로 딕셔너리에 넣을 값을 입력한다.
• earliest_times 딕셔너리에 날짜(date)를 키로 사용하고 근무자 이름(earliest_worker)과 출근 시간(earliest_time[0])을 튜플로 저장한다.

 

return earliest_times

• 결과 반환

 

latest_work 함수

# 늦게 퇴근하는 근무자
def latest_work(records) : 
    latest_times = {}
    
    for date, workers in records.items() :
        latest_worker, latest_time = max(workers.items(), key=lambda x:x[1][1])
        latest_times[date] = (latest_worker, latest_time[1])
        
    return latest_times

• earliest와 거의 동일하지만 lambda 정의만 다르다.

 

max(workers.items(), key=lambda x:x[1][1])

• 퇴근 시간은 가장 늦은 시간을 골라야 하기 때문에 max이며 1의 값이므로 [1]이다.

 

예시 데이터 입력 후 출력하기

- 예시 데이터는 위를 참조

출력

print("가장 일찍 출근한 근무자와 출근 시간", earliest_work(records))
print("가장 늦게 퇴근한 근무자와 퇴근 시간", latest_work(records))

 

최종 출력값

 

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해당 데이터 함수 생성을 생각한 이유

대규모 인원이 출퇴근 시간을 입력하는 대규모 회사나 공장에서 활용할 수 있다. 일별로 확인할 수 있다는 점에서 출퇴근 시간 관리에 유용하다. 여기서 나아가 각 부서별로 직원들의 출퇴근 시간을 관리할 수 있는 데이터 관리 서비스의 기반이 될 수 있다.