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💡 Data Analysis/Study2

[DA][Python] 데이터 분석 시 활용할 수 있는 기초 함수 개요데이터 분석에 활용할 수 있는 함수 4개를 생성해보고 데이터를 입력 후 출력했을 때 어떤 형식으로 나오는 지에 대해 알 수 있다. 함수 종류1. 평균과 표준편차 계산 함수2. 상관행렬을 계산하는 함수상관행렬이란데이터 세트의 여러 변수들 간의 상관관계를 나타내는 표를 의미행렬은 변수들 간의 상관계수를 계산하여 그 결과를 행렬 형태로 나타낸다.값은 -1부터 1까지의 값을 가진다.1 : 두 변수 간에 완벽한 양의 상관관계가 있음-1 : 두 변수 간에 완벽한 음의 상관관계가 있음0 : 두 변수 간에 상관관계가 없음3. 결측치를 처리하는 함수4. 특정 열의 기초 통계 정보를 제공하는 함수 기본 파이썬 라이브러리데이터 프레임을 설정하기 위해 pandas를 불러오고 결측값을 처리하기 위해서 numpy 라이브러리를.. 2024. 7. 5.

[DA][Python] 함수 만들기 - 일별 출퇴근 기록 분석 주제공장의 일별 출퇴근 기록을 활용하여 가장 일찍 출근하는 근무자와 가장 늦게 퇴근하는 근무자의 성함과 시간을 확인할 수 있는 함수 생성 데이터 형식함수명 : records'YYYY-MM-DD' : { 'worker name1' : ('출근 시간', '퇴근 시간'), 'worker name2' : ('출근 시간', '퇴근 시간'), .....} 요구사항1. 출퇴근 기록 데이터를 저장할 딕셔너리 정의2. 가장 일찍 출근하는 근무자를 찾는 함수 'earliest_worker(records)'3. 가장 늦게 퇴근하는 근무자를 찾는 함수 'latest_worker(records)' 예시 데이터records = { '2024-07-01' : { '선애' : ('08:00', '17:00'), .. 2024. 7. 2.

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