[Tableau] 데이터 시각화와 시각화 도구

 데이터 시각화란?

: 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 시각적 형태로 변환하는 과정

• 차트, 그래프, 맵 등 다양한 시각적 요소를 활용하여 데이터를 표현하며, 이를 통해 데이터에서 유의미한 인사이트를 더 쉽게 발견할 수 있다.

데이터 시각화의 필요성

: 항목 간 관계, 숨어있는 트렌드의 발견

: 핵심을 효과적으로 전달하는 스토리텔링

: 시간 절약, 효과적인 학습

좋은 데이터 시각화

- 데이터를 선택하고 콘셉트를 담아 중요한 데이터를 시각적 구성 요소로 강조해서 읽기 쉽게 기능적으로 시각화

 

데이터 시각화의 중요성

• 이해도 향상

 : 복잡한 데이터를 시각적으로 표현함으로써 더 빠르고 쉽게 이해할 수 있다.

• 의사 결정 지원

: 데이터 기반의 인사이트를 통해 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

 

데이터 시각화의 활용

• 전략적 의사 결정

: 주요 이해관계자와 최고 경영진은 데이터 시각화를 사용하여 데이터를 의미 있게 해석한다. 더 빠른 데이터 분석과 더 큰 그림을 시각화하는 기능을 통해 시간을 절약 할 수 있다. 

 예를 들어 패턴을 식별하고 추세를 찾고 인사이트를 얻어서 경쟁에서 앞서 나갈 수 있다.

• 향상된 고객 서비스

: 데이터 시각화는 그래픽 표현을 통해 고객의 필요와 욕구를 강조한다. 고객 서비스의 공백을 식별하고 제품 또는 서비스를 전략적으로 개선하며 운영 비효율성을 줄일 수 있다.

• 직원 참여도 향상

: 데이터 시각화 기술은 데이터 분석 결과를 대규모 팀에 전달하는 데 유용하다. 전체 그룹은 데이터를 함께 시각화하여 공통의 목표와 계획을 개발할 수 있다. 또한 시각적 분석을 사용하여 목표와 진행 상황을 평가하고 팀 동기를 개선할 수 있다.

 예를 들어 영업 팀이 한 분기에 영업 막대 차트의 높이를 늘리기 위해 협력한다.

참고 자료 : https://aws.amazon.com/ko/what-is/data-visualization/

 

데이터 시각화의 목적

• 항목 간 관계 탐색, 발견
• 직관적인 파악, 통찰
• 숨어 있는 추세 발견
• 데이터에 숨어있는 추세 파악
• 스토리텔링 - 데이터 스토리텔링 
  • 주요한 메시지를 전달 (왜곡이나 기만에 주의할 것)
• 깊은 인상
  • 채도, 수치에서 벗어난 감정 자극

좋은 데이터 시각화의 요소

• 데이터
  • 가장 중요한 데이터를 강조하여 표시
• 기능(목표)
  • 읽기 쉬운 자료로 만들기 / 전달력이 중요 ('내'가 아니라 '남'이 읽기 쉬운 자료)
• 콘셉트(스토리)
  • 효과적으로 메시지를 전달하기 (색에 변화를 주어서)
• 구성 요소(균형)
  • 색상과 기호의 적절한 활용 (색의 변화를 주어서)

 

참고 도서 : 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화. (황재진, 윤영진) 

출처 : Pixabay - exels 님의 이미지

 

 태블로(Tableau)란? 

: 데이터 시각화를 도와주는 도구 중 하나. 다양한 데이터 시각화 소프트웨어가 존재하며, 사용 목적과 필요 기능에 따라 적합한 도구를 선택하면 된다.

 태블로를 이용하여 데이터 시각화 방법을 익히고 결과를 탐색하고 통찰할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.

• 시각화 도구 활용하여 데이터 분석하고 시각화 능력 함양하기
  • "데이터를 수집 → 데이터 탐색 → 데이터 분석 → 데이터 시각화 능력 함양"

https://www.tableau.com/ko-kr/products/our-platform