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💡 Data Analysis30

[Tableau] 코호트 차트 만들기 - 제품의 재구매가 많았던 시기는? 코호트 차트란?특정 기간 동안 공통적인 특성을 갖는 사람들의 집단- 활용도 예시 : 구매 패턴 파악, 재구매율 분석 실습 1 - 날짜 데이터 확인1. 고객의 전체 주문 날짜 데이터 확인 - 먼저 고객이 주문할 때 기록된 날짜 데이터를 확인한다.고객 ID와 주문 날짜를 불연속형으로 연월일(YMD)가 모두 표시되도록 행 선반에 가져간다.위에 표시된 데이터를 통해 고객이 며칠날 물건을 주문했는 지 확인할 수 있다. 2. 고객별 첫 주문 날짜 확인- 고객의 최초 주문 날짜를 가져오는 데이터를 반환한다.1st Purchase{FIXED [Customer ID] : MIN([Order Date]) }- Fixed가 없이 입력하면 전체 Order date 중 첫 주문 날짜를 반환한다.생성한 1st Purchase를 .. 2024. 6. 19.

[Tableau] Tableau 기본 UI Tableau 화면 보기 1 통합문서이름 | 현재 열려 있는 통합 문서의 이름을 알려주는 영역이다. 2 툴바 | 다른 오피스 프로그램과 마찬가지로 다양한 탐색 도구와 명령 도구가 있는 영역이다. 3 사이드바 | [데이터] 패널과 [분석] 패널이 있는 영역이다. 4 [데이터] 패널 | 다양한 파일로부터 불러온 데이터 항목을 표시하는 영역이다. 여기에 표시되는 데이터 항목을 태블로에서는 필드라고 부른다. 5 [분석] 패널 | 필드값의 평균을 알아보거나 참조선을 추가하는 등 현재 차트를 분석할 수 있는 기능을 제공하는 영역이다. 6 [마크] 카드 | 필드에 다양한 시각화 효과를 적용하는 영역이다. 필드를 클릭한 다음 마크 카드의 각 아이콘으로 드래그하면 현재 차트에 맞는 시각화 효과가 자동으로 적용된다. 7 .. 2024. 4. 6.

[Tableau] 태블로 퍼블릭 설치하기 1. 사이트 접속하기 https://www.tableau.com/ko-kr/products/public Tableau Public Tableau 커뮤니티에서 영감을 얻으십시오. '오늘의 비주얼리제이션'에 등록해 매일 새로운 데이터 스토리텔링 걸작품을 받은 편지함으로 받아보십시오. 오늘 구독하기 www.tableau.com 2. Tableau Public 접속하기 제품 > Tableau Public 클릭 3. Tableau Public 계정 가입하기 "Tableau Public으로 이동" 클릭 "Tableau Public에 등록" 클릭 Tableau 계정 만들기 아래의 빈칸 모두 작성 입력한 이메일로 받은 계정 확인 링크를 클릭하여 Tableau Public 계정 가입 완료하기 4. Tableau Publ.. 2024. 4. 6.

[Tableau] 태블로란? 태블로란 ? : 빅데이터 시각화의 도구 : 데이터 시각화에 특화된 소프트웨어. 직관적이고 쉬운 사용자 인터페이스를 제공한다. 태블로 이외의 시각화 도구 파워 BI (Power BI) : 마이크로소프트에서 개발한 데이터 시각화 도구 구글 데이터 스튜디오 (Google Data Studio) : 구글에서 제공하는 무료 데이터 시각화 도구 (구글 스프레드시트, 구글 드라이브 등과 쉽게 연동된다.) 엑셀 (Microsoft Excel) : 테이블 형태로 데이터를 정리하고 시각화할 때 많이 사용되는 도구 태블로 장단점 장점 뛰어난 시각화가 가능 대용량 데이터 처리에 용이 단점 라이선스 구입 필요 (태블로 퍼블릭은 무료) 예약 기능 부재 태블로 특징 세계 데이터 분석 시장을 이끄는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 데이.. 2024. 4. 6.

[Tableau] 데이터 시각화의 과정 데이터 기반 의사결정 과정 - 데이터 기반 의사결정과 데이터 시각화 과정은 유사하다. [예측, 투자, 실행 (반복, 순환)] 탐색 문제 정의, 내 º 외부 환경 조사, 필요 데이터 수집 설계 문제의 구조적 연구 (방법 확인 º 탐색) 선택 대안 및 예상결과 평가 + 가장 합리적인 대안 선정 실행 채택된 결정 사항을 현실적으로 구체화 + 효과적 구현 데이터 시각화 과정 탐색 문제 정의 (무엇을 알고 싶은가?) 필요 데이터 수집 정제 데이터에 오류가 없고, 불필요한 데이터가 없도록 처리 (무결성) 선택 데이터의 메시지를 효과적으로 전달할 수 있는 차트 선택 시각화 실행 데이터를 시각화 방법에 맞는 구조로 바꾸고 (설정, 필터링, 요약 값 등) 시각화 실행 데이터 시각화 상세과정 1. 문제 정의 : 알고 싶은.. 2024. 4. 6.

[Tableau] 데이터 시각화와 시각화 도구 데이터 시각화란? : 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 시각적 형태로 변환하는 과정 차트, 그래프, 맵 등 다양한 시각적 요소를 활용하여 데이터를 표현하며, 이를 통해 데이터에서 유의미한 인사이트를 더 쉽게 발견할 수 있다. 데이터 시각화의 필요성 : 항목 간 관계, 숨어있는 트렌드의 발견 : 핵심을 효과적으로 전달하는 스토리텔링 : 시간 절약, 효과적인 학습 더보기 좋은 데이터 시각화 - 데이터를 선택하고 콘셉트를 담아 중요한 데이터를 시각적 구성 요소로 강조해서 읽기 쉽게 기능적으로 시각화 데이터 시각화의 중요성 이해도 향상 : 복잡한 데이터를 시각적으로 표현함으로써 더 빠르고 쉽게 이해할 수 있다. 의사 결정 지원 : 데이터 기반의 인사이트를 통해 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 .. 2024. 4. 6.

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